Un team dedicato a Monza per lo studio sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale in Radioterapia Oncologica
(mi-lorenteggio.com) Monza, 31 gennaio 2023 – Importante riconoscimento internazionale al lavoro di ricerca del gruppo di specialisti in Fisica Medica della Fondazione IRCCS San Gerardo dei Tintorisull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’ambito della Radioterapia Oncologica.
Lo studio sull’impatto di un nuovo sistema automatico di pianificazione nei trattamenti di
radiochirurgia delle metastasi encefaliche, sarà presentato al Radiosurgery Society®
Scientific Meeting che si terrà dal 23 al 25 marzo 2023 ad Orlando in Florida (USA). Lo
studio sarà premiato come vincitore del “Members in Training Research Achievement
Awards” in quanto selezionato tra i cinque migliori lavori nell’ambito fisico che verranno
presentati all’evento internazionale, che riunisce aziende e professionisti sanitari da tutto il
mondo dedicati alle più recenti innovazioni cliniche e tecnologiche nei trattamenti
radiochirurgici.
L’intelligenza artificiale è oggi uno degli ambiti di sviluppo più promettenti in numerosi
contesti. Si tratta di sistemi informatici in grado di eseguire processi di pensiero o compiti
svolti generalmente dall’intelligenza umana, automatizzando attività solitamente manuali.
In particolare, nell’ambito della ricerca oncologica, l’intelligenza artificiale viene adottata
per aumentare le capacità di diagnosi e cura della già avanzata oncologia moderna. È
quindi ormai opinione diffusa che queste nuove tecnologie possano avere un impatto
significativo sui sistemi sanitari in termini di miglioramento della qualità dei servizi
oncologici offerti e dei relativi costi.
Dall’autunno 2021, la Struttura Complessa di Fisica Sanitaria della Fondazione IRCCS San
Gerardo dei Tintori diretta dalla dott.ssa Elena De Ponti, in collaborazione con la Scuola di
Specializzazione in Fisica Medica dell’Università degli Studi di Milano, studia l’applicazione di queste tecnologie nella pianificazione dei trattamenti radioterapici nell’ambito di un
progetto di ricerca. Nel percorso clinico di Radioterapia Oncologica, la pianificazione
consiste nell’ottimizzazione e calcolo del miglior piano di terapia possibile per ciascun
paziente, ovvero l’irradiazione ottimale del volume tumorale bersaglio senza causare
tossicità ai tessuti sani adiacenti. Questa attività è una delle fasi più complesse e
dispendiose in termini di tempo. Un team dedicato studia l’implementazione di un nuovo
sistema automatico di pianificazione, il suo impatto sul raggiungimento degli obiettivi clinici
del trattamento e sul tempo di ottimizzazione necessario. I primi risultati raggiunti nello
studio del sistema automatico applicato alla pianificazione dei trattamenti radioterapici del
tumore della cervice uterina sono stati recentemente pubblicati (Trivellato Sara. et al.
Comprehensive dosimetric and clinical evaluation of lexicographic optimization-based
planning for cervical cancer. Frontiers in Oncology 2022, 12:1041839. doi:
10.3389/fonc.2022.1041839). È stato dimostrato come i piani di trattamento automatici
siano confrontabili o addirittura migliori di quelli sviluppati con pianificazione manuale
riducendo a circa un quarto il tempo necessario per ottenerli.
L’impatto del nuovo sistema automatico di pianificazione è stato quindi valutato anche nei
trattamenti di radiochirurgia delle metastasi encefaliche: tali piccoli bersagli devono essere
trattati con estrema precisione di localizzazione riducendo al minimo l’irradiazione del
tessuto encefalico sano immediatamente circostante per ridurre al minimo gli effetti
collaterali del trattamento.
“I nostri studi dimostrano che l’elevata precisione e qualità dei piani di trattamento non
solo viene confermata ma, in molti casi, migliorata dall’utilizzo di tecniche di intelligenza
artificiale – spiega la dott.ssa Elena De Ponti, direttrice della Struttura Complessa di Fisica
Sanitaria – I risultati finora raggiunti in questo ambito, confermano come la ricerca e
l’introduzione di queste nuove tecnologie abbiano un impatto diretto nella terapia
oncologica a beneficio dei pazienti”.
Il prof. Stefano Arcangeli, direttore della Struttura Complessa di Radioterapia e professore
associato di Diagnostica per Immagini e Radioterapia dell’Università degli Studi di MilanoBicocca, aggiunge “La possibilità di mantenere l’elevata qualità dei trattamenti eseguiti e,
contestualmente, di ridurre il tempo necessario all’elaborazione del trattamento
radioterapico è assolutamente rilevante e permetterà alla nostra struttura di rispondere
prontamente alle crescenti esigenze sanitarie della popolazione”.